Cómo la AI llevará la experiencia del cliente al siguiente nivel.

Así es como la AI puede transformar la experiencia del cliente para mejor:
CX/UX mejorado con chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por AI

El mayor impacto que la AI puede tener en la experiencia del cliente es hacerlo automatizado, rápido y sin complicaciones. Los chatbots, son herramientas de conversación virtual con inteligencia artificial que se utilizan en varias formas de interacción con el cliente. Están específicamente programados para tener interacciones humanas y brindar respuestas inmediatas y personalizadas.

Elimina efectivamente los retrasos y errores innecesarios en el servicio al cliente, como al manejar las quejas de los clientes. Al automatizar las respuestas a las consultas de los clientes, las empresas podrán reducir el tiempo de capacitación de los representantes de servicio y ahorrar los ingresos en el manejo de consultas de servicio repetitivas o preguntas fecuentes.

Con la ayuda de asistentes virtuales impulsados ​​por AI, las empresas pueden distribuir contenido de manera efectiva en varios canales para atender a la audiencia adecuada.

Por ejemplo, Messenger Bot de Facebook ayuda a los compradores a encontrar lo que buscan al involucrarlos en conversaciones simples. Junto con el aprendizaje automático, la AI no se trata solo de facilitar los chats de los clientes, sino que también puede ayudar a incorporar el marketing digital y tener clientes potenciales para aumentar la ventas.

Como y en que implementar:

Personalización predictiva

La personalización predictiva es el esfuerzo y la capacidad de predecir las acciones de los usuarios, en función de sus comportamientos anteriores. En la actualidad, la IA utiliza de manera eficaz la personalización predictiva para mejorar la CX integrándola naturalmente con la vida cotidiana de los consumidores. Esta personalización impulsada por IA hará que los clientes se sientan como si cada experiencia de producto o marca fuera diseñada solo para ellos.

La personalización predictiva será particularmente útil para las compras en línea, donde se analizan los datos recopilados del comportamiento del consumidor. Análisis de la cantidad de tiempo dedicado a sitios, páginas, artículos, compras, formularios completados, búsquedas realizadas, etc.

Al procesar estos datos, las empresas podrán evaluar las necesidades individuales de los compradores, apuntar a los artículos correctos y entregarlos en sus hogares. Por lo tanto, los procedimientos con AI harán que las interacciones de la experiencia del cliente sean más fluidas y optimizadas en varios canales.

Análisis habilitados para AI para obtener información crucial sobre los clientes

La AI puede desempeñar un papel fundamental a la hora de proporcionar a las empresas información procesable mediante la introducción de inteligencia en CRM, automatización de marketing y otras herramientas clave. Incorporar conocimiento para mejorar el compromiso del cliente ayudándolos a tomar decisiones informadas.

Integrar herramientas como el software de reconocimiento facial, conectar el análisis de texto y el aprendizaje automático para saber qué ven sus clientes, identificar el mensaje correcto y transmitirlo en tiempo real. El análisis del viaje del cliente habilitado por AI puede filtrar un espacio de datos mucho, mucho más grande y más complejo y, por lo tanto, descubrir muchas más oportunidades comerciales.

Compromisos visuales, de voz y de texto

El compromiso visual junto con el análisis de sentimientos de voz y texto ayudará a las empresas a medir las emociones y los sentimientos en diferentes tipos de comunicaciones. La tecnología visual impulsada por AI analiza las expresiones faciales en conversaciones cara a cara y de chat de video.

Con la biometría de voz y los matices que se encuentran en las cuerdas de voz y las modulaciones en las llamadas telefónicas para comprender las emociones con entrenamiento de alta calidad. Esto ayuda a los algoritmos basados ​​en AI, que las empresas puedan determinar cómo enrutar las comunicaciones e identificar la oportunidad.

Cambio dramático en la toma de decisiones

El éxito de la AI se mide con el retorno de la inversión, nuevas oportunidades de mercado, etc. Todos estos logros se generan a través de un cambio de paradigma en términos de toma de decisiones y modelo de negocio.

El aprendizaje automático ha encontrado el camino para una métrica de toma de decisiones. Ya se está sintiendo que la decisión no se puede tomar enteramente con intuición. Más bien, las decisiones deben estar respaldadas por datos. La AI permite a las empresas tomen decisiones informadas. Los sectores de la salud, los servicios financieros y la automoción están presenciando un cambio radical en sus estrategias de toma de decisiones.

Recientemente, PwC, una renombrada empresa de auditoría y consultoría fiscal, reunió grandes cantidades de datos de la Oficina del Censo de EE. UU., datos financieros de EE. UU. y otras fuentes públicas autorizadas para crear un modelo a gran escala para la toma de decisiones financieras de 320 millones de consumidores estadounidenses.

La industria automotriz, por otro lado, ha desarrollado varias aplicaciones de IA, desde el diseño de vehículos hasta el apoyo en la toma de decisiones de marketing y ventas. El hecho es que el modelado y la simulación de IA brindan una buena comprensión del comportamiento cambiante del consumidor, lo cual es crucial para tomar las mejores decisiones de marketing, a corto y largo plazo.

La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse ya que sus posibilidades de futuro son insuperables. Las empresas han entendido que el análisis del viaje del cliente impulsado por la IA será su requisito más fundamental para brindar una experiencia del cliente de alto impacto de manera rápida y efectiva.

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